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看德美兩國“智能”的不同

文章出處:e制造責(zé)任編輯:江蘇鳳谷節(jié)能科技有限公司www.cpiq.cn人氣:-發(fā)表時(shí)間:2016-03-04 08:05【

江蘇鳳谷節(jié)能科技有限公司

1 中德美三國智能制造大戰(zhàn)中的共同點(diǎn)

為“確保德國制造業(yè)的未來”,2013年4月,德國祭出“工業(yè)4.0”利劍,希望改變以往的“集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的基本模式轉(zhuǎn)變”,“將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型”。

2014年4月,為響應(yīng)美國政府“在工業(yè)化戰(zhàn)略”,GE、IBM、思科、英特爾等制造業(yè)與IT巨頭紛紛抱團(tuán)成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),成群結(jié)隊(duì)地”“回歸制造業(yè)”,企圖通過新的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)模式重新定義制造業(yè)。

為實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興,完成中國制造由大到強(qiáng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變,2015年5月,《中國制造2025》橫空出世,“以推進(jìn)智能制造為主攻方向”,象一支利箭精準(zhǔn)地射向智能制造這個(gè)靶心。

其他國家,如英國、法國、俄羅斯、日本、韓國、印度等國家也不甘寂寞,紛紛制訂了類似的國家戰(zhàn)略。盡管名稱不同,側(cè)重點(diǎn)不同,但這些國家戰(zhàn)略的雄心、戰(zhàn)略的目標(biāo),是“司馬昭之心,路人皆知”,那就是在本次智能制造革命進(jìn)程中,占得先機(jī)、力拔頭籌。

另外,需要說明一下,盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是美國國家戰(zhàn)略,由于匯聚了美國頂尖的制造業(yè)、IT公司,很多人把它作為美國智能制造的代表進(jìn)行研究也是有一定道理的。

從戰(zhàn)略手段上看,在中德美三國為主的這場智能制造“世界大戰(zhàn)”中,雖然表述方式不同,但三國的殺手锏卻是相同的。德國說:“通過充分利用信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)等手段,將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。”,美國說“打破技術(shù)壁壘,通過促進(jìn)物理世界和數(shù)字世界的融合”,中國則是”以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線”,換成技術(shù)語言就是均為CPS(賽博物理系統(tǒng))為核心的智能制造。

從戰(zhàn)略的落腳點(diǎn)上看,生產(chǎn)設(shè)備是實(shí)現(xiàn)智能制造的共同載體。

德國人認(rèn)為,CPS系統(tǒng)是德國工業(yè)4.0的核心,CPS體現(xiàn)“在制造業(yè)領(lǐng)域,CPS系統(tǒng)包括智能機(jī)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施,能夠相互獨(dú)立地自動(dòng)交換信息、觸發(fā)動(dòng)作和控制。CPS將推動(dòng)生產(chǎn)對(duì)象直接或借助互聯(lián)網(wǎng)通過M2M(Machine to Machine,機(jī)器對(duì)機(jī)器)通信自主實(shí)現(xiàn)信息交換、運(yùn)轉(zhuǎn)和互相操控。”,在三大集成(縱向集成、端對(duì)端集成、橫向集成)中,縱向集成是工業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的基礎(chǔ)。并在縱向集成的示意圖上,德國人更是不遺余力地將機(jī)床布滿了幾乎整個(gè)畫面,突出了機(jī)床等生產(chǎn)設(shè)備及設(shè)備之間互聯(lián)互通、信息系統(tǒng)與設(shè)備之間的深度集成。

作為美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的發(fā)起單位,通用電氣(GE)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet)概念中,更是明確了“希望通過生產(chǎn)設(shè)備與IT相融合,目標(biāo)是通過高性能設(shè)備、低成本傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)收集及分析技術(shù)等的組合,大幅提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率并創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)。”GE更是直接將生產(chǎn)設(shè)備放到主體的位置。

《中國制造2025》中強(qiáng)調(diào)指出。“在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間,加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理、增材制造等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,促進(jìn)制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實(shí)時(shí)監(jiān)測和自適應(yīng)控制。”,生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化控制、實(shí)時(shí)監(jiān)測、自適應(yīng)控制,也與德美“異曲同工”。

因此,如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,是實(shí)現(xiàn)本次智能制造革命的關(guān)鍵一環(huán)。

2 德美兩國的智能制造又有不同

以上講了德美中三國戰(zhàn)略的相同點(diǎn),其實(shí),相同點(diǎn)有很多,不同點(diǎn)也不少,這里給大家說兩條不同點(diǎn)。

首先,是實(shí)施范圍的重點(diǎn)不同。德國除了通過端對(duì)端、橫向集成實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)作生產(chǎn)以外,重點(diǎn)關(guān)注“智能工廠”的“智能生產(chǎn)”,而GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以航空發(fā)動(dòng)機(jī)為代表的智能維護(hù)、智能服務(wù)為主。

其次,技術(shù)的重點(diǎn)也有不同。雖然在中文上都是“智能制造”,但英文的原文使用上,美國GE和德國還是不同的。

從圖上,我們可以看到,“智能”這個(gè)詞,GE用的是Intelligent。圖中的三個(gè)智能分別是智能裝置、智能系統(tǒng)、智能決策。

在工業(yè)4.0白皮書中,德國人一直用Smart Factory和Smart Manufacturing來表述智能工廠和智能制造,德國的“智能”用的是Smart。

美國人用Intelligent,德國人用Smart,這是一個(gè)比較大的區(qū)別,盡管翻譯成中文都可以翻譯為“智能”。

為準(zhǔn)確理解這兩個(gè)詞的區(qū)別,我們看一下英漢字典是怎么說的。

詞典上說,Intelligent是“聰明的、理解力強(qiáng)的、有智力的,常用為計(jì)算機(jī)術(shù)語,即為智能的”。比如智能化汽車、智能網(wǎng)絡(luò)、智能儀表等均為Intelligent。很明顯,Intelligent是一個(gè)計(jì)算機(jī)方面很常用的術(shù)語,主要表示物理系統(tǒng)的智能化。

為進(jìn)一步理解GE所說的Intelligent的含義,我們?cè)倏碐E對(duì)“智能機(jī)器”的定義:通過先進(jìn)的傳感器、控制器和軟件應(yīng)用程序?qū)F(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器、設(shè)施、生產(chǎn)線和網(wǎng)絡(luò)連接起來。

我們?cè)倏窗俣劝倏浦袑?duì)智能制造的解釋。智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng),它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事,去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新,擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。

很明顯,我們通常說的智能制造與GE的定義,具有很大的類似性,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是CPS中的P(Physical,物理的)機(jī)器等物理對(duì)象的智能化,以及C(Cyber,網(wǎng)絡(luò)的、計(jì)算機(jī)的)分析、推理、判斷、決策等的信息系統(tǒng)的智能化,并實(shí)現(xiàn)物理世界與賽博世界相互作用而達(dá)到目標(biāo)。

我們?cè)俨橐幌碌聡擞玫腟mart,中文的意思就是“聰明的、巧妙的、敏捷的”,似乎與我們想象中的“智能”有所出入。

為深入理解德國人為什么選擇這個(gè)單詞,我們先回顧一下德國人為什么要實(shí)施工業(yè)4.0戰(zhàn)略,他們要解決什么問題,并且是通過什么手段來實(shí)現(xiàn)的。

在筆者以前寫的《工業(yè)4.0系列談》文章里,曾詳細(xì)地指出:德國在國家人力匱乏、老齡化嚴(yán)重、中小企業(yè)居多等不利條件下,以及基于世界領(lǐng)先的制造業(yè)、工業(yè)軟件,以及高素質(zhì)勞動(dòng)者、企業(yè)高協(xié)同化、高度工業(yè)文明的基礎(chǔ)上,揚(yáng)長補(bǔ)短,有針對(duì)性地制訂的國家戰(zhàn)略。

簡單地講,工業(yè)4.0的戰(zhàn)略目標(biāo)就是“確保德國制造業(yè)的未來”。

工業(yè)4.0戰(zhàn)略的手段就是1個(gè)核心——CPS賽博物理系統(tǒng),通過信息系統(tǒng)與智能機(jī)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施,將虛實(shí)兩世界融合起來,在2個(gè)主題(智能工廠與智能生產(chǎn))進(jìn)行重點(diǎn)研究與應(yīng)用,并通過3項(xiàng)集成(縱向集成、端對(duì)端集成、橫向集成),實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間、生態(tài)圈的集成,從而達(dá)到高度自動(dòng)化、高度數(shù)字化(以CPS為核心)、高度網(wǎng)絡(luò)化(3項(xiàng)集成)的高效的、智能化、個(gè)性化、社會(huì)化的生產(chǎn)與服務(wù)模式。

對(duì)德國人而言,高效、智能、個(gè)性化、社會(huì)化等特點(diǎn)是他們重點(diǎn)關(guān)注的,而要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),就要充分利用德國領(lǐng)先的嵌入式等技術(shù),使得整個(gè)智能制造系統(tǒng)具有靈活的、巧妙的、敏捷的、聰明的特點(diǎn),通過P+C,實(shí)現(xiàn)物理世界與賽博世界的深度融合、構(gòu)成有機(jī)的系統(tǒng)S(System)而達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。因此,從這個(gè)意義上說,德國人并沒有完全單獨(dú)強(qiáng)調(diào)C或者P,而是要看整體的功能,即CPS,也就是中國說的工業(yè)化與信息化的深度融合。

當(dāng)然,一個(gè)CPS不一定能完成所有任務(wù),在企業(yè)內(nèi)需要多個(gè)系統(tǒng),在企業(yè)間更是需要加上端對(duì)端、橫向等集成,實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的協(xié)同,雖然CPS概念來源于美國,但德國人改為了Cyber-Physical-Systems,因此,CPS又被稱為系統(tǒng)的系統(tǒng),后面加上了S,表示多個(gè)系統(tǒng),體現(xiàn)了德國人突出整體系統(tǒng)的功能,強(qiáng)調(diào)多系統(tǒng)之間的協(xié)同合作。

這樣,我們就很容易理解德國人為什么用Smart這個(gè)單詞了。為滿足客戶個(gè)性化生產(chǎn)需要,通過社會(huì)化協(xié)作,高效化、智能化、敏捷化、靈活化、聰明化的系統(tǒng)及多系統(tǒng)的協(xié)作運(yùn)轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

一句話,德國人是務(wù)實(shí)的,他們看重的是整體效果,并非單純地強(qiáng)調(diào)硬件的智能、軟件的智能。因此,從這個(gè)意義上講,他們用Smart是非常準(zhǔn)確的,叫Cyber-Physical-Systems(加S,表示多個(gè)系統(tǒng))是非常到位的。

德國人的戰(zhàn)略是務(wù)實(shí)的,美國人的戰(zhàn)略更是很精準(zhǔn)的。

GE在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義中,重點(diǎn)提到:“通過高性能設(shè)備、低成本傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)收集及分析技術(shù)等的組合,大幅提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率并創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)。”,我們?cè)偎伎家幌?,美國人為什么?ldquo;高性能設(shè)備、低成本傳感器”等字樣?

我們知道,GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在最成功的應(yīng)用是航空發(fā)動(dòng)機(jī)的數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)測、決策等,也只有“低成本的傳感器”才能大量應(yīng)用,才能得到大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析才有意義,在高性能設(shè)備上(如航空發(fā)動(dòng)機(jī)、也是高價(jià)值的產(chǎn)品),大量使用低成本傳感器、大量采集數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析與智能的決策分析,這都是美國人所擅長的,也是非常有價(jià)值的。

同樣是智能制造,盡管用詞不同,但都反映了德國與美國在這兩個(gè)戰(zhàn)略上的務(wù)實(shí)與精準(zhǔn)。

3德美兩國的智能制造戰(zhàn)略給我們的啟發(fā)

現(xiàn)在,國內(nèi)企業(yè)對(duì)以工業(yè)4.0為代表的智能制造非常認(rèn)可,很多企業(yè)已經(jīng)制訂了一些相應(yīng)的戰(zhàn)略措施。

但當(dāng)前正處于”三期交疊”(即經(jīng)濟(jì)增速換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期)這個(gè)特殊的困難期,制造業(yè)面臨著很大的經(jīng)濟(jì)下行壓力,如何借鑒德美兩國的“揚(yáng)長補(bǔ)短”、“務(wù)實(shí)、精準(zhǔn)”的原則,制訂出適合自己企業(yè)的智能制造戰(zhàn)略是非常重要的。

首先,我們必須要分析清楚我們的短處是什么?長處又是什么?只有這樣,我們才能有針對(duì)性地發(fā)揮自身長處,彌補(bǔ)自身不足,制訂”揚(yáng)長補(bǔ)短“的戰(zhàn)略。

很明顯,我們的自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等方面均落后于德國與美國等工業(yè)發(fā)達(dá)國家。我們還處在“2.0補(bǔ)課、3.0普及、4.0示范”的多進(jìn)程并行發(fā)展的復(fù)雜階段。同時(shí),我們也不能簡單地認(rèn)為“2.0補(bǔ)課、3.0普及”就是買些高檔數(shù)控設(shè)備,來個(gè)”機(jī)器換人“就可以的。還應(yīng)該清醒的意識(shí)到,在2.0、3.0兩個(gè)階段100多年的歷史中,德美等發(fā)達(dá)國家所沉淀下來的“人”的優(yōu)勢:高素質(zhì)的勞動(dòng)者、科學(xué)的企業(yè)管理、成熟的社會(huì)化協(xié)作等等,這些軟的方面,恰恰也是我們的短板,是我們必須也要“補(bǔ)課”、也要“普及”的。

為此,蘭光創(chuàng)新在國內(nèi)首次提出了“CPPS人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略”,CPPS是Cyber-Person-Physical Systems的縮寫,Person指的是勞動(dòng)者及其技能、素養(yǎng)、精神、組織、管理等。CPPS體現(xiàn)了以人為本,人與賽博、物理虛實(shí)兩世界的融合、迭代發(fā)展,構(gòu)建以賽博智能為目的的人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略。

CPPS三元戰(zhàn)略中的“機(jī)”與“網(wǎng)”是比較好理解的,機(jī)就是指機(jī)床、設(shè)備、設(shè)施等物理世界。網(wǎng)就是指數(shù)字、信息、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)為代表的賽博世界,兩者的融合就是CPS賽博物理系統(tǒng)。

CPPS三元戰(zhàn)略中的“人”,包括三層含義:個(gè)體的人、組織的人、社會(huì)的人。

個(gè)體的人,包括對(duì)張三李四等具體員工的培養(yǎng)、培訓(xùn)、主人公精神等企業(yè)文化的建設(shè),讓員工高技能、高責(zé)任心、高主動(dòng)性地工作;

組織的人,從企業(yè)層面,對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)人力資源與工作進(jìn)行合理組織、科學(xué)管理、繼續(xù)發(fā)揮規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢,也就是企業(yè)管理角度;

社會(huì)的人,是說從社會(huì)或者說國家層面,可從多維度進(jìn)行提升,比如要加大對(duì)每年數(shù)以千萬計(jì)的中學(xué)畢業(yè)生的技能教育,像德國一樣,將這些人一部分培養(yǎng)成高素質(zhì)的藍(lán)領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)者。高校要加大對(duì)大學(xué)生的技能、技術(shù)培養(yǎng),每年700萬的畢業(yè)生,是中國制造業(yè)國際競爭的一大優(yōu)勢。加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù),鼓勵(lì)創(chuàng)新。宣傳契約精神,勞資雙方不能隨意毀約,造成社會(huì)生產(chǎn)能力、知識(shí)的中斷和流失。繼續(xù)加大體制、機(jī)制的改革,從生產(chǎn)關(guān)系層面釋放改革紅利等等。

特別是通過技術(shù)手段提升企業(yè)管理水平,可以說是當(dāng)前環(huán)境下的一種投資少、見效快,適合絕大部分企業(yè)的戰(zhàn)略措施。作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能工廠解決方案供應(yīng)商,北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司在這方面有切身的體會(huì)。公司已經(jīng)為軍工、機(jī)械制造等500家企業(yè)、2萬臺(tái)多數(shù)控設(shè)備實(shí)施了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)/數(shù)據(jù)采集(DNC/MDC)以及MES等系統(tǒng),系統(tǒng)實(shí)施前,大部分企業(yè)的機(jī)床利用率徘徊在30%之間,與歐美發(fā)達(dá)國家企業(yè)的70-80%相差是非常大的,但通過實(shí)施這些系統(tǒng)后,機(jī)床利用率就很容易地提升到50%,從中可以看出,企業(yè)在管理這方面的可挖潛力是非常大的。

因此,制造企業(yè)在制訂智能制造落地戰(zhàn)略時(shí),一定要充分發(fā)揮”揚(yáng)長補(bǔ)短“、”務(wù)實(shí)有效“的原則,不僅要在先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備上有所突破,更應(yīng)該充分發(fā)揮人力資源相對(duì)充沛的優(yōu)勢,充分挖掘人的價(jià)值與潛力,才能確保在自己企業(yè)中的成功落地!


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